imaginer, construire et optimiser l’IA embarquée qui fait battre le cœur du système ;
transformer un flux de capteurs en décisions intelligentes dans le logement ;
poser les bases techniques d’une IA qui s’entraîne en continu, s’adapte à chaque personne et peut se déployer à grande échelle.
Sans rentrer dans les secrets de fabrication, tes grandes missions seront :
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning capables d’exploiter des données issues de capteurs (signaux, séries temporelles, événements…).
Adapter ces modèles pour qu’ils tournent en local dans un boîtier, avec de fortes contraintes de ressources (latence, mémoire, calcul).
Mettre en place les briques d’apprentissage continu et – à terme – de collaboration entre boîtiers (sans partage de données brutes, dans une logique privacy-by-design).
Définir les métriques de performance, les protocoles de tests et les bonnes pratiques pour fiabiliser l’IA dans des situations réelles (vrai logement, vraie vie, pas juste du dataset propre).
Travailler main dans la main avec le fondateur sur la roadmap IA et les choix d’architecture clés, et contribuer à terme à la constitution de l’équipe IA.
Lead / Senior Machine Learning Engineer – IA & Capteurs embarqués (H/F)
Expérience en Machine Learning / Deep Learning appliqué à des données séquentielles / capteurs / séries temporelles.
Excellente maîtrise de Python et d’un framework DL (PyTorch, TensorFlow…).
Intérêt réel pour l’embarqué / edge : faire tourner une IA dans un environnement contraint ne te fait pas peur, au contraire.
Bon niveau de structuration : tu sais documenter, versionner, mesurer, itérer.
Sensibilité au sens du projet : maintien à domicile, seniors, impact social, respect de la vie privée.
Nom de code “VITA” – Quand le logement devient intelligent… pour de vrai
Sous le nom de code “VITA”, nous développons un projet un peu fou mais très sérieux : transformer un logement en système nerveux intelligent au service des personnes fragiles – en particulier les seniors qui vivent seules.
Concrètement, nous travaillons sur un boîtier IA connecté à un réseau de capteurs dans le logement, capable d’apprendre les habitudes de vie de la personne.
L’objectif : que la maison ne soit plus un simple décor, mais un allié actif, capable de détecter les situations anormales, d’aider au bon moment et de faire le lien avec la famille et les aidants – sans caméra, sans intrusion, en respectant la dignité de la personne.
Techniquement, le projet “VITA” repose sur :
une IA embarquée qui tourne en local, au plus près de la vie réelle ;
des capteurs multiples (signaux, mouvements, environnement…) qui alimentent un modèle capable de comprendre ce qui se passe dans le logement ;
un système d’entraînement continu : l’IA s’améliore au fil du temps, apprend les spécificités de chaque personne et reste alignée avec la réalité du terrain.
Le projet “VITA” s’attaque à un enjeu de société : prolonger le maintien à domicile, soulager les familles et les aidants, et éviter que les signaux faibles passent inaperçus.
On est à la croisée de l’IA, de l’IoT et de l’impact social. Et on cherche quelqu’un pour nous aider à faire passer ce projet à l’échelle.